Datenmonitor v1

Daten & Grafiken

Diese Seite ist der Kern von FairMedia: öffentliche Daten sammeln, auswerten und verständlich darstellen. Version 1 enthält geprüfte Eckdaten und das Raster für automatische Auswertungen. Live-Importe aus Open Data sind der nächste technische Schritt.

Status: v1 ist kein fertiges Voll-Dashboard. Es ist die saubere Grundlage: Quellen, Kennzahlen, Datenfelder, Datenlücken und Auswertungslogik. Wo Zahlen noch nicht automatisch aktualisiert werden, ist das offen markiert.
Bundes-Medienförderung +88 %

2019 bis 2024 laut Rechnungshof: von 46,23 Mio. € auf budgetierte 86,85 Mio. €.

Quelle
Medientransparenz 2. HJ 2025 266,1 Mio. €

Gemeldete Medienwerbung und Förderleistungen öffentlicher Rechtsträger.

Quelle
ORF-Konzern 2024 681,7 Mio. €

Netto ausgewiesene ORF-Beiträge nach Abgrenzungen, Wertberichtigungen und Einhebungsvergütung.

Einordnung

Vier öffentliche Geldströme

1. Medienförderungen

RTR/KommAustria, Presse- und Publizistikförderung, Digitalförderung und künftige Journalismusförderung.

  • Top-Empfänger nach Jahr
  • Konzentration Top 5 / Top 10 / Top 20
  • neue vs. etablierte Anbieter

2. Inserate & Medienkooperationen

Öffentliche Rechtsträger melden Werbeaufträge, Medienkooperationen und Förderungen nach Medientransparenzgesetz.

  • wer zahlt?
  • an welches Medium?
  • welche Kampagne / welches Sujet?

3. ORF-Finanzierung

ORF-Beitrag, Werbeerlöse, Auftragserfüllung, Transparenzberichte und Einhebungskosten.

  • öffentliche Mittel
  • kommerzielle Erlöse
  • Transparenzpflichten

4. Film- & Produktionsförderungen

Filmförderstellen, Produktionsförderung, Projektentwicklung, Herstellung und Verwertung.

  • wiederkehrende Empfänger
  • Erstförderungen
  • Projektwirkung

Fairness-Risiken statt Vorverurteilung

FairMedia soll nicht behaupten, dass jede Förderung unfair ist. Wir markieren Risiken, die überprüfbar sind:

fehlende oder schwer auffindbare Begründungen
hohe Zugangshürden für neue Anbieter
Konzentration bei wenigen Empfängern
unklare Qualitäts- oder Wirkungskriterien
kaum maschinenlesbare Daten
fehlende Vergleichbarkeit über Förderschienen

Nächste Automatisierung

Als nächstes wird ein Import gebaut, der öffentliche CSV-/Open-Data-Dateien regelmäßig einliest und daraus automatisch Tabellen und Kuchen erzeugt.

Priorität: zuerst Medientransparenzdaten und RTR/KommAustria-Förderdaten, danach ORF-Berichte und Filmfördermonitor.